Perché tutti i giri negli eventi LaceUp vengano valutati in modo equo, insieme alle nostre colleghe e ai nostri colleghi dell'ETH di Zurigo abbiamo sviluppato un algoritmo che valuta automaticamente la qualità di ogni singola attività.
Come funziona il sistema di quality score?
Ogni giro inviato riceve un quality score basato su diversi parametri di misurazione – come stabilità GPS, frequenza di campionamento, rumore del segnale o oscillazioni di velocità.
Se questo punteggio è inferiore a una soglia definita, l'attività viene rimossa automaticamente dalla classifica e chi partecipa viene informato in modo trasparente del perché è successo.
Per poter classificare in modo chiaro e comprensibile i possibili problemi, abbiamo introdotto tre categorie di segnalazioni: Notes, Flags e Warnings. Compaiono singolarmente o combinate, generano un valore di qualità interno e garantiscono trasparenza ed equità nel processo di valutazione.
👋 NOTE
Una Note segnala piccole incongruenze che non hanno alcun effetto sul cronometraggio o che si presentano così spesso da risultare statisticamente irrilevanti – a condizione che il resto dei dati sia pulito.
Serve da orientamento a chi effettua la review, ma non richiede una verifica manuale.
Esempio: profilo altimetrico leggermente spostato a causa di una calibrazione imprecisa del barometro.
⚠️ FLAG
Un Flag indica problemi che potrebbero influire sull'affidabilità del cronometraggio e che richiedono una verifica critica.
Più flag portano di norma all'esclusione del giro dalla classifica.
Esempio: velocità estremamente elevate, realistiche solo per professionisti.
⛔️ WARNING
Una Warning è il livello di allerta più alto e viene assegnata quando l'integrità del file è in dubbio o il comportamento appare fisicamente impossibile.
I giri con una warning vengono rifiutati e chi partecipa può ripetere il percorso.
Esempi: accelerazioni o velocità medie impossibili, oppure una frequenza di posizione troppo bassa (più di un secondo per punto di misurazione).
Perché è importante
Il nostro obiettivo è che ogni ciclista possa capire come garantiamo correttezza e trasparenza – riducendo al minimo, allo stesso tempo, le valutazioni falso-positive.
Oltre il 99 % di tutti i giri supera il nostro controllo qualità senza limitazioni. Solo una piccola parte viene segnalata o esclusa – e sempre in modo comprensibile, basato sui dati ed equo.
Se ti interessano i dettagli tecnici dietro il nostro rilevamento del digital doping e i nostri algoritmi di ranking equi, resta sintonizzato: nei prossimi articoli condivideremo approfondimenti ancora più dettagliati.
Uno sguardo alla nostra analisi dei dati
Frequenze di posizione di diversi dispositivi
Una panoramica di quanto spesso i diversi dispositivi GPS registrano i dati di posizione – e della varietà di dati con cui lavora il nostro algoritmo.
Statistiche dell'evento: notes, flags e warnings in sintesi
Un'anteprima dei risultati dei nostri controlli qualità: quante note, flag e warning compaiono in un tipico evento LaceUp – oltre il 99 % dei giri entra in classifica.
Variabili per le notes (preview)
Uno sguardo ai fattori che consideriamo per le notes. Le variabili esatte per flags e warnings restano riservate, per proteggere l'integrità delle nostre procedure di controllo.
Conclusione
Il fair play nello sport digitale non nasce da algoritmi ciechi, ma da criteri trasparenti e da una comunicazione comprensibile.
Con il nostro approccio facciamo in modo che ogni prestazione conti – in modo onesto, tracciabile e con precisione tecnica.
Credits
Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.