Pour que toutes les sorties des événements LaceUp soient évaluées équitablement, nous avons développé avec nos collègues de l'EPF de Zurich un algorithme qui évalue automatiquement la qualité de chaque activité.
Comment fonctionne le système de score de qualité?
Chaque sortie soumise reçoit un score de qualité basé sur différentes grandeurs de mesure – comme la stabilité GPS, la fréquence d'échantillonnage, le bruit du signal ou les variations de vitesse.
Si ce score se situe en dessous d'un seuil défini, l'activité est automatiquement retirée du classement, et la ou le participant est informé en toute transparence des raisons de cette décision.
Pour pouvoir classer les problèmes potentiels de manière claire et compréhensible, nous avons introduit trois catégories d'indications : Notes, Flags et Warnings. Elles apparaissent seules ou combinées, produisent une valeur de qualité interne et garantissent transparence et équité dans le processus d'évaluation.
👋 NOTE
Une Note signale de petites incohérences qui n'ont aucun impact sur le chronométrage ou qui surviennent si fréquemment qu'elles sont statistiquement insignifiantes – à condition que le reste des données soit propre.
Elles servent de repère aux revieweuses et revieweurs, mais ne doivent pas être vérifiées manuellement.
Exemple : profil altimétrique légèrement décalé en raison d'un calibrage imprécis du baromètre.
⚠️ FLAG
Un Flag signale des problèmes qui pourraient affecter la fiabilité du chronométrage et qui exigent un examen critique.
Plusieurs flags conduisent en général à ce que la sortie ne soit pas admise au classement.
Exemple : des vitesses extrêmement élevées qui ne seraient réalistes que pour des professionnels.
⛔️ WARNING
Une Warning est le niveau d'alerte le plus élevé et est attribuée lorsque l'intégrité du fichier est mise en question ou que le comportement semble physiquement impossible.
Les sorties avec une warning sont refusées, et la ou le participant peut refaire le parcours.
Exemples : des accélérations ou des vitesses moyennes impossibles, ou une fréquence de positions trop faible (plus d'une seconde par point de mesure).
Pourquoi c'est important
Notre objectif est que chaque coureuse et chaque coureur puisse comprendre comment nous assurons équité et transparence – tout en minimisant les évaluations faussement positives.
Plus de 99 % de toutes les sorties passent notre contrôle de qualité sans restriction. Seule une petite partie est marquée ou exclue – de manière compréhensible, basée sur les données et équitable.
Si les détails techniques de notre détection du dopage numérique et de nos algorithmes de classement équitables t'intéressent, reste à l'écoute : dans les prochains articles, nous te donnerons des aperçus encore plus approfondis.
Aperçus de notre analyse de données
Fréquences de position de différents appareils
Une vue d'ensemble de la fréquence à laquelle différents appareils GPS enregistrent des données de position – cela montre la diversité des données avec laquelle notre algorithme travaille.
Statistique d'événement : notes, flags et warnings en un coup d'œil
Un aperçu des résultats de nos contrôles de qualité : combien de notes, de flags et de warnings surviennent dans un événement LaceUp typique – plus de 99 % des sorties accèdent au classement.
Variables pour les notes (aperçu)
Un aperçu des facteurs que nous prenons en compte pour les notes. Les variables exactes des flags et des warnings restent confidentielles afin de protéger l'intégrité de nos procédures de contrôle.
Conclusion
L'équité dans le sport numérique ne naît pas d'algorithmes aveugles, mais de critères transparents et d'une communication compréhensible.
Avec notre approche, nous veillons à ce que chaque performance compte – honnêtement, de manière traçable et avec précision technique.
Crédits
Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.