Pour garantir l'équité et la confiance dans le chronométrage basé sur le GPS, LaceUp a lancé un projet de recherche en collaboration avec l'EPF de Zurich. L'objectif : développer un algorithme capable de détecter automatiquement les tracks GPS manipulés ou de mauvaise qualité.
Ces dernières années, le tracking GPS a ouvert de nouvelles possibilités pour les événements de course à pied, de vélo et d'outdoor. Les sportives et sportifs peuvent aujourd'hui participer à des compétitions à tout moment et partout. Mais cette flexibilité numérique fait naître un nouveau défi : comment préserver l'équité quand les résultats reposent sur des données GPS?
Chez LaceUp, l'équité et la qualité sont au centre de tout. Course cycliste virtuelle, série de courses en montagne ou challenge d'entreprise : chaque participante et chaque participant doit pouvoir compter sur le fait que sa performance apparaît correctement au classement. Cette confiance est décisive – pour les athlètes comme pour les organisateurs.
C'est pourquoi nous nous penchons intensivement sur le thème du Digital Doping.
Que signifie «Digital Doping»?
Par «Digital Doping» – ou dopage numérique – nous entendons toute manipulation intentionnelle ou utilisation déloyale de la technologie visant à fausser les résultats de compétitions numériques ou basées sur le GPS. Tout comme le dopage classique mine l'équité dans le sport, les manipulations numériques – la modification de tracks GPS, la fusion de plusieurs activités ou les ajustements automatisés de données – menacent la crédibilité des événements virtuels.
Mais le problème ne concerne pas que la triche : une qualité GPS insuffisante peut elle aussi conduire à des résultats erronés. Quand une montre perd le signal pendant une course, la vitesse ou la distance apparaissent souvent faussées – ce qui est tout aussi injuste envers les autres participants.
Une solution scientifique
Comme il n'existait jusqu'ici aucun outil transparent et efficace pour détecter ces problèmes, nous avons lancé un projet de recherche avec l'EPF de Zurich. L'objectif est de développer un algorithme capable d'évaluer automatiquement l'originalité et la qualité des tracks GPS.
L'équipe du projet réunit expérience pratique et excellence scientifique :
- Côté LaceUp : Nico Schefer, Sebastian de Castelberg et Tobias W. apportent le savoir-faire tiré de centaines d'événements et de millions d'enregistrements GPS.
- Côté EPF de Zurich : Benedikt Soja et Matthias Aichinger-Rosenberger dirigent les travaux de recherche, soutenus par les étudiants Kevin Kosch et Nikolaus Rath.
Ensemble, ils développent un système qui détecte avec une grande fiabilité les enregistrements GPS manipulés ou peu fiables – sans marquer à tort des activités correctes.
Comment fonctionne l'algorithme
Pour le développement, un vaste jeu de données de tracks GPS authentiques et non falsifiés est utilisé. Une partie de ces données est manipulée de manière ciblée – par exemple en raccourcissant des parcours, en insérant des pauses ou en modifiant des vitesses.
L'algorithme est entraîné à reconnaître ces anomalies parmi les tracks non modifiés. Il évalue entre autres :
- la stabilité et la cohérence du signal
- les changements de vitesse soudains et irréalistes
- la précision GPS et les intervalles d'enregistrement
- la forme géométrique et les changements de direction
- la continuité temporelle et les métadonnées
Le défi réside dans l'équilibre : le système doit détecter les manipulations avec fiabilité, mais sans pénaliser les activités authentiques présentant de petites erreurs GPS.
Des indicateurs de qualité transparents
Contrairement à de nombreux modèles d'IA qui fonctionnent comme des «boîtes noires», notre approche mise sur la transparence. Le système LaceUp-EPF ne livre pas seulement un résultat oui ou non, mais aussi des indicateurs de qualité compréhensibles qui montrent pourquoi un track est jugé digne de confiance (ou non).
Ces indicateurs aident autant les organisateurs que les participants à comprendre ce qui fait un track GPS fiable – et favorisent ainsi la sensibilisation, l'équité et une meilleure qualité des données.
La confiance, c'est essentiel!
En combinant précision scientifique et expérience pratique du sport, le projet établit de nouveaux standards d'équité dans le sport numérique. Le résultat est un système qui détecte automatiquement les tracks manipulés et imprécis – et garantit ainsi que classements, badges et résultats reflètent la performance réelle.
Alors que les événements basés sur le GPS continuent de croître – des challenges locaux aux compétitions de grande envergure – la confiance dans le chronométrage numérique est centrale. Chaque participante et chaque participant doit savoir : sa performance compte, et tout le monde joue selon les mêmes règles.
La suite
Le projet de recherche court jusqu'en juin 2025. Dans les mois à venir, nous partagerons d'autres aperçus, notamment :
- les critères décisifs pour évaluer la qualité GPS (sans «cheat sheet» 😉)
- la manière dont l'algorithme est testé pour différents sports et appareils
- et ce que ces innovations signifient pour l'avenir des compétitions virtuelles
Crédits
Kevin KoschNikolaus RathBenedikt Soja, Matthias Aichinger-Rosenberger, Nico Schefer, Sebastian de Castelberg, Tobias W.